前言

随着全球化贸易的加速和消费者对新鲜、健康产品需求的不断增长，食品和药品等传统冷链物流面临着巨大挑战。《“十四五”冷链物流发展规划》、《国家骨干冷链物流基地建设实施方案》等政策的相继发布，标志着冷链物流已上升到国家战略的高度。通过不断的技术创新和智能化升级，实现更高效、精益和可靠运作，推动我国冷链物流向精细化、专业化管理运营方向发展。

PART 01

智慧冷链物流认知

1.1 冷链物流

冷链物流是指利用冷库、冷藏车等设施设备和温控、保险等技术工艺，确保基础食材、加工食品和医药用品等冷链产品在生产、流通、销售等环节中始终处于规定温度下的物流活动。具有强时效性、复杂性、高成本性和多协调性的特征。

1.2 智慧冷链物流

通过利用物联网、大数据、人工智能等底层技术，对冷链物流流通环节中的货物温度环境、运输、储存等进行智能化、可视化和实时监控，实现多源信息感知、智能分析和决策优化、异常预警与修正及精准化管理的功能目标。

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PART 02

冷链物流关键技术支撑

2.1 智能仓运设备及技术 

此次会议旨在带领平台各部门规划全年的工作，对短板不足采取有力措施，以期更好地达成下半年的各项绩效指标。此次会议旨在依托机器人自动分拣技术、智能快递柜和无人驾驶卡车技术等智能仓运设备技术，提高仓库操作效率，确保冷链产品的快速、准确处理，保障冷链产品的新鲜度，提高冷链产品在运输过程中的质量和稳定性。带领平台各部门规划全年的工作，对短板不足采取有力措施。

2.2 最后一公里技术 

通过应用无人机技术、3D技术等，保证冷链产品最后一公里高效化仓储及配送。其中，无人机技术通过空中配送将冷链产品送至目的地，适用于偏远地区和交通不便地区；3D技术可以定制生产冷链物流所需的小型包装容器，提高适应性和效率，减少物流过程中的环境影响。

2.3 全链条追溯技术 

通过应用全链条追溯技术，构建透明、不可篡改的数据共享机制，实现对冷链物流过程的全程可追溯，增加消费者对冷链产品的信任，确保冷链商品全生命周期安全。

2.4 数据决策技术

依托物联网、大数据和人工智能等数据决策技术，对冷链商品全生命周期涉及供应链诸多环节点的智慧化管理，并通过分析海量物流数据，为冷链仓储、运输、配送等提供决策支持，提高冷链产品质量。

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PART 03

智慧冷链物流模式类型

3.1 供应链一体化模式 

通过供应商、生产商、物流冷链服务公司、零售商等各个环节的紧密合作与协同，构建信息共享、无缝衔接的供应链体系，实现供应链流程优化、冷链物流提质、交付周期缩短等目标。

典型案例——潍坊寒亭区国家现代农业产业园。通过构建农产品产地到消费者的农产品直采、直供、订单农业体系，在农资选择、农产品交易到包装、流通加工、运输和配送等环节，采用标准化操作和智能监督检测技术，强化对农产品的品控管理，保证产品质量、安全可靠，提升农产品竞争力和价值增值空间。

3.2 众包物流模式 

通过、连锁超市、物流企业等组织物流协同运作，将生鲜农产品通过配送中心送至消费者，同时利用拥有空闲时间与资源的人进行配送，实现生鲜农产品低成本、高效率配送。

典型案例——京东到家上线的众包物流模式。利用平台招募有闲暇时间的众包者，众包者利用自己的个人车辆等资源，从线下实体店采购商品，然后进行配送服务，满足更灵活、快速送达需求，同时，给社区居民提供一种兼职赚取收入的机会。

3.3 物流园区模式 

立足冷链物流园区，通过收集处理、分析公布与农产品交易及产品相关信息，以洽谈、拍卖等方式实现现场交易、现场结算，为入驻园区的企业提供农产品展示和展销服务。 

典型案例——潍坊中凯冷链物流园。通过提供冷链运输、智能仓储等专业化服务，构建“线上+线下”的交易模式，推动物贸一体化冷链物流服务高质量发展，实现冷链运输全程温控，实时监控，保障产品质量。

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PART 04

智慧冷链物流面临的挑战

4.1 冷链物流服务效率低 

随着网络应用环境的延伸和跨平台分布式应用比重的增加，冷链企业信息系统不断增多，复杂性日益提高，然而许多信息被分散在多个系统中，信息名称、表现形式和查询方法等都有所不同，极大地增加了信息管理的难度。

4.2 冷链运输断链风险大 

冷链配送公司以城市冷库为节点，依托城市间干线，进行最后一公里运输和装卸时，以及在涉及到第三方物流主体的运配活动中，容易出现完全失去对温湿度的控制的“断链”现象，且责任难界定，增加冷链运输风险和成本。

4.3 监控追溯盲点隐患高 

我国大多数的冷库缺乏温湿度传感器，无法保证冷库的温度和湿度得到实时监控；同时，在运输途中容易发生实际与车厢内部温度不符、因超载导致冷藏车货物无法处于合适温度的情况，仓储和运配环节缺乏动态监控，设施和人力等方面存在盲点。

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PART 05

智慧冷链物流创新发展方向

针对冷链物流面临的诸多挑战，通过智慧温控技术、可追溯性与溯源、智能预测与预警等方面的创新，智慧冷链物流将迎来更广阔的发展空间，并提供更为安全、可追溯的物流服务。

5.1 智慧温控技术创新

结合物联网技术，通过建立庞大的物联网传感器网络，实时监测冷链环境的温度、湿度等参数。同时，利用网络传输技术和云计算技术实时监测和远程管理，实现更高精度和灵敏度的温度监测。

5.2 可追溯性与溯源创新 

通过在物流容器、运输车辆和仓储设施中部署各种传感器实时监测温度、湿度等环境参数，同时与区块链产品信息绑定提供完整物流记录，为消费者了解冷链物流全过程提供保障，增强对产品质量和食品安全的信任。

5.3 智能预测与预警创新技术

通过采集和分析环境参数、货物属性、运输信息等不同维度的数据，结合机器学习算法等技术手段，预测物流过程中可能出现的质量问题，并提前发出预警，帮助企业及时采取措施，减少损失。

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参考文献

1. 江苏省冷链协会.【冷链科普】智慧冷链物流. 2024.https://mp.weixin.qq.com/s/TkXESVFt3wG17TsQvc9abQ

2.中林半月谈｜什么是智慧冷链物流？https://mp.weixin.qq.com/s/vnWKaUQrXcE7QC9T0bbNzw

3. 2023年冷链物流数字化应用研究报告（背景、现状、问题、方案）https://mp.weixin.qq.com/s/322PeHp_SvtEXSWo1iPSIA

4. 深度观点 | 冷链物流数字化难在哪？这三点必看https://mp.weixin.qq.com/s/4LET9ks65pYYyJLnYns4eQ

5. 孙惠. 基于大数据技术的智慧冷链物流发展与创新分析[J]. 理论园地， 2020

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智慧物流践行者

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文案：周文博

编辑：周艺

审核：张昕然

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华鼎冷链是一家专注于为餐饮连锁品牌、工厂商贸客户提供专业高效的冷链物流服务企业，已经打造成集冷链仓储、冷链零担、冷链到店、信息化服务、金融为一体的全国化食品冻品餐饮火锅食材供应链冷链物流服务平台。

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